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振荡如何确保质量：傅立叶分析

营销团队

在现代制造业中，亚微米级的精度非常重要，对精度和质量的要求也极高。即使是最小的偏差也会影响部件的功能、使用寿命和噪音发展。为了在早期阶段识别这些误差源并保持工艺稳定，测量工程师使用了一种乍看之下更像是数学而非金属的方法：傅立叶*分析。傅立叶*分析法可以在早期阶段识别质量风险，避免出现代价高昂的后续故障。

傅里叶分析是将测量剖面分解为单个振动成分的数学过程。MarWin 等现代测量软件使用一种称为快速傅立叶变换 (FFT) 的特殊算法来计算这种分析。它适用于所有周期性剖面，即第一个和最后一个剖面点相同时。傅立叶分析特别常用于圆形轮廓，因为它可以得出工件功能特性和生产影响的结论。傅立叶分析的结果通常称为频谱，并以条形图的形式显示。横轴显示频率（波峰数），纵轴显示振幅（振荡强度）。这样就能清楚地显示信号中包含的频率及其特征。这为用户提供了客观的决策依据，以便采取有针对性的措施，有效纠正工艺偏差。

利用傅立叶分析法进行评估，可以精确检测出 "突出 "的振动。这些振动会导致功能问题，通常可直接归因于制造影响。

避免废品 - 减少噪音 - 排除故障

精密零件生产过程中会出现振动，例如由于夹紧不稳、刀具磨损、轴承损坏或外部故障。这些都会导致周期性故障，如工件表面的颤动痕迹或条纹。当机器振动或测量系统记录振动时，这些振动最初看起来是随机噪声。然而，傅立叶分析可将其转化为结构化图像：它可显示包含哪些频率以及频率的明显程度。这样就可以确定工件的特性，例如预测旋转工件的运行和颤振噪声。这在生产测量技术中尤为重要。因为技术人员现在可以识别测量结果中的影响因素，得出有关制造过程的结论并加以改进。这样可以避免废品、减少噪音、防止故障，并最终降低长期成本。

更高的工艺可靠性 - 更少的废品 - 更高的产品质量

在生产环境中，振动是精度的大敌。即使是最微小的振动，例如由机器运行、工具振动、环境噪声或不稳定的装夹引起的振动，也会影响工件的生产，甚至伪造测量结果。这可能会造成严重后果，尤其是对于汽车、航空或医疗技术行业中的高精度部件。这就是傅立叶分析的作用所在，它可以

识别周期性误差：工件表面上的周期性误差会导致使用过程中的故障。
识别干扰源：傅立叶分析能客观、全面地显示测量站是否真正无振动。它可以精确地确定是否有意外的振动影响了测量，例如由于邻近的机器或测量系统中的缺陷。然后就可以消除这些干扰影响。
检查传感器：传感器本身也会产生故障信号。傅立叶分析可揭示此类故障，提高过程可靠性，从而获得可靠的测量结果。

总之，傅立叶分析使客户能够更有效地规划生产流程、确保测量结果、提高产品质量并减少废品。

许多 Mahr 测量系统都在 MarWin Professional 测量软件中提供了易于执行的集成 FFT 功能。

傅立叶分析：了解频率，确保质量

傅立叶分析已成为现代生产测量技术不可或缺的一部分。它使不可见的东西变得可见，即对工件功能有重大影响的振动。对客户而言，这意味着更高的工艺可靠性、更少的废品率和更高的产品质量。如果您想有效地使用 FFT 数据，您需要将传感器、专业知识和软件正确地结合起来，而这正是客户从 Mahr 所获得的。测量技术专家的许多测量系统都在 MarWin Professional 测量软件中提供了易于执行的集成 FFT 功能，从而为预测和可控的质量保证奠定了宝贵的基础 - 这是提高经济效益和竞争力的决定性因素。

Mahr 提供傅立叶分析